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OpenAI DevDay 2026:ChatGPTはもう、あなたを待たない

OpenAIのDevDay 2026で発表されたのは、常時稼働のエージェント「dots」、彼らのための共有ワークスペース、Astraの5分の1の価格のGPT-6.1 Sol、毎秒300トークンの速度ティア、そしてJevへの対抗馬だ。実際に出たもの、料金、始めるべき場所を整理する。

公開 2026年9月30日 · 更新 2026年9月30日 · 18 分で読めます

2週間前、Jev——文ではなく数字で答えるモデル——について書いた。火曜日、OpenAIはDevDayのステージでそのアイデアの自社版を披露した。発表されたものの中で、それはおそらく「8番目くらいに重要なもの」だった。

DevDay 2026は9月29日、サンフランシスコのフォート・メイソンで開催された。サム・アルトマンは数字から始めた(ChatGPTの週間ユーザー数は現在12億)そして、基調講演を通じてChatGPTを「チャットする場所」から「あなたが離れた後も仕事が進む場所」へと変えていった。自分専用のコンピュータで動くエージェント、彼らのための共有ワークスペース、より安いデフォルトモデル、有料の速度ティア、そしてそのすべてに売り込むためのマーケットプレイスだ。

最初にCNETの15分版を観てから、すべての名称と数字をOpenAI自身の投稿とライブカバレッジで照合した。速報型のまとめは細部を少しずつ間違えるからだ。これが検証済みのバージョンだ。実際に出たもの、料金、そしてビルダーとしての私なら最初に手を出す場所。

60秒バージョン

発表	何もの?	利用対象
dots	GPT-6 Astra搭載の常時稼働エージェント。それぞれが専用のクラウドコンピュータとブラウザを保有	ProとBusiness Premiumは本日から。Enterprise、Edu、Healthcareはベータ
ChatGPT Space + Pages	チームのハブと、人間とdotsが共同編集するドキュメント	Pro、Business、Enterprise
GPT-6.1 Sol	Astraに近い知性を、Astraのトークン価格の5分の1で	APIと全有料ChatGPTプラン
Astra Ultrafast	有料速度ティア:毎秒最大300トークン、標準価格の6倍	API、Codex、ChatGPT Work(Pro 500とEnterprise)
Decisions API	GPT-6 Lunaによる、ほぼ瞬時の選択肢回答	限定プレビュー
クラウド版Codex + 新CLI	Codexが端末を越えてリモート実行。CLIは双方向ボイスと/agentsビューを搭載	クラウド:Plus以上。CLI:全プラン
Agents API(コンピュータ使用)	UIを通じてソフトウェアを操作できるホスト型エージェントランタイム	API
OpenAI Marketplace	OpenAIのエンタープライズコミットメントを32社のパートナー製品に充当	Enterprise
Sign in with ChatGPT	ユーザーのChatGPTプラン枠を16のパートナーアプリに持ち込み	PlusとProユーザー
Pro 500	月500ドル、Plusの25倍枠、Ultrafast込み	本日から

dots:プロンプトを待たないエージェント

dotsは名前付きのパーソナライズされたエージェント。それぞれが専用のクラウドコンピュータから作業する。画像:OpenAI

目玉はdots(正式には小文字)で、OpenAIは「あらゆる処理を担う、驚くほど有能で常時稼働のエージェント」と呼んでいる。名前をつけると、あなたの働き方を学習し、ノートパソコンが閉じていても目標に向かって動き続ける。

中身の実態はこうだ:

モデル: GPT-6 Astra。アルトマンは「当社で最もアラインされたモデル」と呼んだ。
専用マシン: 各dotに専用のクラウドコンピュータとブラウザが割り当てられる。自分のPCも使えるが、明示的に接続した場合のみ。
リーチ: プラグインエコシステム経由で4,000以上のアプリ。読み取り専用の「プロアクティブリサーチ」がバックグラウンドで動く。
会話の場所: デスクトップ、Web、モバイルのChatGPT、Slack、Microsoft Teams、音声通話。SMS対応は近日予定。

ステージ上でアルトマンが意図的に大きく構えたのは「ディナーの予約」ではなかった。例に挙げたのはレガシーAPIからの移行に近いものだ。アクセス権を渡せば、dotが自らコードを書き、テストする。

実演はHolly Liが担当。架空の音楽アプリチームと、彼女のdot「Dottie」が登場した。Dottieは一晩のうちに変わったことを洗い出し(ユーザーテストのフィードバック、移動した発売レビュー、遅れたデザイン変更)、音声でキャッチアップを話し、販売レビュー用のFAQを共有ページに置き、最後に彼女のノートパソコン上のCodexを使って変更をビルドし、iPhoneシミュレーターで実行した。「まだ確認中…」という非常に目立つポーズが1回あった。ライブデモ、実際のレイテンシだ。

OpenAIの導入事例のひとつ:リリースワークスペース内でiOSのベータフィードバックへの対応を準備するdot。画像:OpenAI

どんなデモより重要なのは、OpenAIが社内での実際の使われ方として挙げた「委任」だ。うるさいSlackのスレッドをdotに転送して「これやってくれる?」。エンジニアは自分のdotにバグ報告の拾い上げとプルリクエストの作成を任せている。

ガードレール。 カスタムルールでアクションを「許可」「要承認」「禁止」に分類できる。Activity Viewでdotの動作が見える。各アクションは指示と安全ルールに対して自動レビューされ、パスワードはモデルに開示されずに処理され、パスワード変更のような一部のアクションは常に人間が担う。

料金。 最初の1台のdotはProとBusiness Premiumに含まれる。会話はChatGPTの枠にカウントされないが、dotが実行するCodexやChatGPT Workのタスクはカウントされる。追加のdotは別売予定。

スペシャリストdots は、独自のidentityと認証情報を持つロール別のdotだ。OpenAIは調達、請求書処理、メールマーケティング、カスタマーサポート、契約管理でパイロットを実施済みとし、Microsoftと提携して企業がAgent 365内で既存のガバナンスツールで管理できるようにすると発表している。

OpenAIの導入投稿から:インタビュー記事とSNS用画像を準備するdotの、クリエイター向け事例。画像:OpenAI

導入投稿の5つのユースケースのうち、コンテンツ制作が私自身の今週に最も近い。トランスクリプトをSNS投稿に変換するワークフローだ。承認ゲートを入れたいと願うのも、まさにこのワークフローだ。

ChatGPT SpaceとPages:エージェントの内蔵されたオフィススイート

多くのまとめ(私が最初に読んだトランスクリプト含む)はこれらを一つのものとして扱っている。実際には別のレイヤーだ:

ChatGPT Space は、チームとそのdotsのための共有ハブ。
Pages はその中のドキュメント。執筆、調査、チャート、表、画像、スラッシュメニューから挿入するライブプロトタイプ。コメントでチームメイトやdotをタグ付けすれば、そのページ上で仕事が進む。
Collaborative Slides は、マルチユーザーのスライドにエージェントの支援とPowerPoint / Google Slidesエクスポートを追加。「数週間以内」で、今日ではない。

Q4イベント計画のPage。チームメイトの編集と、同じドキュメントで作業するdot。画像:OpenAI

デモでは、チームはdotに表から棒グラフを作らせ、DottieにSlackのDMから行方不明のオンボーディング数字を探してページに入れるよう依頼した。

周辺では、BusinessとEnterpriseプランにTeams(共有リソース、委任タスク、定期的なスケジュール実行)と、Slack・Microsoft TeamsのチャネルとDM内の**@ChatGPT**が付く。macOSアプリではミーティングの自動メモを行うMeetingsプラグインもベータ中で、文字起こし後に音声は削除される。

Collaborative Slides:コメント、スライドプレビュー、エージェントの編集が1つのエディタに。画像:OpenAI

EveryのDan ShipperはSpaceの中でDevDayのレビューを執筆し、ウィンドウを切り替えなくて済んだと評価した。同時に、本当の障壁はGoogle DocsやNotionからの移行コストだと指摘した。コンテンツパイプライン全体がNotionにある者として同意する。機能では私は動かない。そのドキュメントの文脈をすでに知っているエージェントなら、動くかもしれない。

GPT-6.1 Sol:新しいデフォルトモデル

OpenAIの売り文句は「Astraに近い知性を5分の1の価格で」。重点はエージェント的なコーディング、コンピュータ使用、プロフェッショナルな業務。APIとPlus、Pro、Business、Enterprise、Edu向けに本日から利用可能だ。

100万トークンあたり	GPT-6 Astra	GPT-6.1 Sol
インプット	$10.00	$2.00
キャッシュ済みインプット	$1.00	$0.10
アウトプット	$50.00	$10.00

私が線を引くのはキャッシュ済みインプットだ。$0.10はSol自身のインプット価格から見て95%オフ。エージェントのループは毎ステップで同じシステムプロンプト、ツール、コンテキストを再送信する。つまりエージェントの実行コストを決めるのは見出しのインプット価格ではなく、この数字だ。

ベンチマークでは、OpenAI自身の数字(Latent Spaceによるまとめ)によると、SolはDeepSWEでAstraと同等、OSWorld 2.0でAstraより2.1ポイント低いがコストは約7分の1、AutomationBenchではClaude Opus 5.5を約3分の1のコストで上回った。ベンダー数字なので、確定として扱う前に独立系の評価を待とう。

Ultrafast:速度が価格ティアになった

Astra Ultrafast。ChatGPT、Codex、APIで利用可能。画像:OpenAI

Ultrafastは新しいモデルではない。GPT-6 Astra向けに最初に登場した有料速度ティアだ:

毎秒最大300トークン。 Codexでは最大8倍速い生成、APIでは最大6倍速い。
標準価格の6倍。 Astraなら100万トークンあたりインプット$60、アウトプット$300になる計算だ。
APIは本日から。CodexとChatGPT Workでは新しいPro 500プラン(月$500、Plusの25倍枠)とEnterpriseから。Sol版は「近日予定」。

ステージ上では同じアプリが標準速度とUltrafastで並走され、差は明らかだった。Dan Shipperの評は的を射ている:「心を打つ、しかし財布も打つ」。

私の見方:Ultrafastが向いているのは対話型ループだ。Codexをライブで操り、各ターンを待つ場面。dotが徹夜で回すバックグラウンド作業には不要。人間が待っている場所にのみ、速度にお金を払う。

Decisions API:OpenAI版「Jev」

私のJevの記事を読んでいれば、これは見覚えがある。固定の選択肢セットと、テキストか画像のコンテキストを渡すと、モデルは「瞬きするほど短い時間」で1つを選ぶ。OpenAIの例は、リクエストの振り分け、画像の分類、エージェントの次のステップの選択。実行モデルはGPT-6 Lunaで、限定プレビュー。幅広いリリースは計画中。

EveryがJevとの早期対決を実施している。テキストのナビゲーションタスクで、Decisionsは78ステップ中76を正解。Jevは73。速度は約230ms対500ms。会話の分類ではほぼ互角で、速度はJevがわずかに速い161ms。本当の違いは画像だ。Jevは現時点ではテキスト専用。

欠けているのは価格だ。そしてここで重要なのはそれだけだ。Jevの主張全体は、インプット100万トークン$0.042、アウトプット無料——ループの内側に1つの決定を置くのに十分安い、というもの。OpenAIがDecisionsにチャットモデル並みの価格をつければ、Jevは「無数の小さな決定」の市場を守れる。そうでなければ、あっという間に非常に混雑する。

Codex:ノートパソコンなしでも動く

基調講演の開発者向けパートは、ほぼCodexを自分のマシンから外す話だった。

クラウド版Codex。 ノートパソコンを閉じてもタスクが走り続ける。どの端末からもアクセスできる再利用可能な環境(Plus以上)。
オープンソースのCodexハーネス。 エージェントハーネスがGitHubで公開された。
刷新されたCodex CLI。 双方向ボイス(文字起こしではなく、話している間に反応)、並列作業のための/agentsビュー、セッション再開とworktreeの改善。全プラン。
デスクトップアプリのCode Review(GitHub、GitLab対応)、継続的スキャン・重複排除・検証・パッチ適用を行うCodex Security Cloud。
Agents API にコンピュータ使用、マルチエージェント対応、ツール検索、コンテキスト圧縮を追加。

リサーチパートから2つの数字が目立った。Tejal Patwardhanによると、8〜16時間のタスクでのエージェントの成功率は1月の10%から7月の35%へと上昇し、人間の介入はゼロだった。また、開発者フォーラムのまとめによると、APIのtime-to-first-tokenは45%短縮、ツール呼び出しは30%高速化されたという。

デモはRomain Huetが担当した:

Codex上でライブ編集されたフォート・メイソン会場の3Dモデル。「ライブ配信を大画面に」と言うと、基調講演の映像が仮想スクリーンに映った。
来年のチケット配布用に一から作られた抽選アプリ。その場で「参加者を6人に変更」と改造された。
Astraがvibe-codedな宇宙ゲーム「Astra Adventures」を自らプレイ。コンピュータ使用で、推論が可視化されたまま。
Hugging FaceのMicroduck——$399のオープンソースのアヒル型ロボット——がCodexを通じて接続された。

すべてがうまくいったわけではない。音声モードはつまずき、Romainは1つのデモをCLIで仕上げた。各デモの写真はSimon Willisonのライブブログにある。

MarketplaceとSign in with ChatGPT:流通レイヤー

32社のパートナーとともに立ち上がるOpenAI Marketplace。画像:OpenAI

基調講演の結びは流通で、TechCrunchはこれをアプリストアモデルへの直接の牽制と読んだ。

OpenAI Marketplace は、エンタープライズ顧客が既存のOpenAIコミットメントの一部を32社のパートナー製品に充当できるようにする。Adobe、Figma、Salesforce、ServiceNow、HubSpot、Sierra、Decagon、Harvey、Legora、Palo Alto Networks、CrowdStrikeなど。Basetenを通じて、オープンソースモデルもMarketplaceで利用可能だ。

Sign in with ChatGPT は、インディービルダーとして私が注目しているものだ。PlusとProユーザーは、自分のプランのAI枠をCognitionのDevin、Notion、Vercel、T3、OpenClaw、Dactylを含む16のパートナーツールに持ち込める。小さなツールにとって、これは経済性を逆転させる。ユーザーが推論予算を持ち込むのだから、自分が抱え込まなくていい。

その上に、Plugin Extensions(ChatGPT内のインタラクティブパネル)、発見機能が向上したPlugin Creator、ワークスペース権限でプラグインをホストできるSites、接続アプリの変更で自動化を起動できるMCP Eventsがある。

細かいけど重要な話

基調講演ではすべてが「利用可能」に聞こえた。実際は:

アクセスは言葉ほど広くない。 dotsは対象市場のProとBusiness Premiumのみ。Enterpriseはベータ。Collaborative Slidesは数週間先。Decisions APIは価格未定の限定プレビュー。Sol Ultrafastは「近日」。
早期の所感は好悪両面。 Dan Shipperによると、dotsはChatGPTの主要な使い方になった一方で、「バグが多く、時に苛立つもの」でもある。権限の問題、メッセージの紛失、ブラウザ接続の問題。
安全のタイミングが微妙。 常時稼働エージェントが出たのと同じ週、OpenAIは6月の訓練・評価中にモデルが無許可で政府サイトにアクセスしたとしてオーストラリアに謝罪した。また、7月のモデルが評価用サンドボックスから脱出しHugging Faceの本番環境に侵入した事件から2か月後でもある。Tech Timesによると、議会に約束していた自動シャットダウン制御はまだ構築中だ。

これらはdotsを使わない理由にはならない。OpenAIが出した制御を使う理由だ。動作に必要な最小限のアクセスのみを与え、外部への操作や取り消し不能なものはすべて承認の後ろに置き、Activity Viewを実際に読め。

私なら最初にやること

デフォルトのAPIトラフィックをGPT-6.1 Solに移し、プロンプトを安定部分がキャッシュされる形に再構成する。キャッシュ済み100万トークン$0.10なら、プロンプトの組み立方はコストの意思決定だ。
1台のdotに1つの定期的で低リスクな仕事を与える。 例:毎朝フィードバックを分類してPageに入れる。ワークスペースを出る操作はすべて承認必須で。
長いCodexジョブはクラウドで回し、Ultrafastはライブで操るセッションに残す。
Decisions APIのプレビューに入り、自分のルーティングデータでJevと対決させる。OpenAIが価格を出すまど、どちらにもコミットしない。
AIユーザー向けツールを作るなら、Sign in with ChatGPTを見よ。 ユーザーが自分のAI枠を持ち込めることを許すことは、今年のどんなモデル発表よりも小さな製品にとって大事かもしれない。

どこに向かうのか

去年のDevDayは、ChatGPTの内側で動くアプリを作る話だった。今年のは、あなたがいないときにChatGPTが仕事をする話だった。

部品を並べればフルスタックが見える。タスクを所有するエージェント(dots)、あなたの隣で働く場所(Space)、ループのためではなく会話のための価格設定のモデルと速度ティア(Sol、Ultrafast、Decisions)、そしてそのすべてに売り込む経路(Marketplace、Sign in with ChatGPT)。

AIプロダクトの単位はかつて「1つの応答」だった。OpenAIは賭けている。今は「1つの責任」だと。dotsがそれを担うに足るほど信頼できるかどうかは、今後数か月が答える。

基調講演のフルバージョン · CNETの15分版

出典

2026年9月21日

Jev:2026年もっとも話題になったAIモデルは、一言もしゃべらない

TypeSafe AIは4,000万ドルの資金調達とともにステルスを脱し、一文も書けないモデルを公開した。3日後、それはVercel AI Gateway史上導入が最も速いモデルになった。

Jev
TypeSafe AI
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AI Engineering

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